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const fs = require("fs").promises;
const path = require("path");
/**
* Servicio de generación de resúmenes inteligentes usando GitHub Copilot o método local
*
* Este servicio permite generar resúmenes ejecutivos de commits agrupados por ticket,
* utilizando GitHub Copilot cuando está disponible o un método de análisis local como fallback.
*
* Migración de: src/copilot_integration.py
*/
class SummaryService {
/**
* @param {Function|null} logCallback - Función para logging de mensajes
*/
constructor(logCallback = null) {
this.logCallback = logCallback;
this.testPlanScenarioSkill = null;
}
/**
* Log interno
*/
log(message) {
if (this.logCallback) {
this.logCallback(message);
} else {
console.log(message);
}
}
/**
* Genera resumen usando Copilot o método local
* @param {Object} commitsByTicket - Commits agrupados por ticket
* @param {boolean} useCopilot - Si usar Copilot o método local
* @returns {Promise<string>} Resumen generado
* @throws {Error} Si commitsByTicket es inválido
*/
async generateSummary(commitsByTicket, useCopilot = false) {
if (!commitsByTicket || typeof commitsByTicket !== "object") {
throw new Error("commitsByTicket debe ser un objeto válido");
}
if (useCopilot) {
const copilotResult = await this._tryGitHubCopilot(commitsByTicket);
if (copilotResult) {
return copilotResult;
}
this.log(" ⚠ GitHub Copilot no disponible, usando análisis local...");
}
return this._generateLocalSummary(commitsByTicket);
}
/**
* Genera escenarios de prueba con Copilot usando skill contextual.
*
* @param {Object} context - Contexto de negocio/técnico para generar casos
* @param {string} preferredModel - Modelo preferido (gpt-4o, gpt-4, claude-sonnet-4.5, etc.)
* @returns {Promise<Array<Object>>} Lista de escenarios normalizados
*/
async generateTestScenarios(context, preferredModel = "gpt-4o") {
if (!context || typeof context !== "object") {
throw new Error("context debe ser un objeto válido para generar escenarios");
}
return this._tryGitHubCopilotTestScenarios(context, preferredModel);
}
/**
* Intenta usar GitHub Copilot para generar resumen
* @param {Object} commitsByTicket - Commits agrupados
* @returns {Promise<string|null>}
*/
async _tryGitHubCopilot(commitsByTicket) {
try {
this.log(" 🤖 Usando GitHub Copilot para generar resumen...");
// Intentar múltiples familias en cascada para máxima compatibilidad
let models = await vscode.lm.selectChatModels({
vendor: "copilot",
family: "gpt-4o",
});
if (models.length === 0) {
models = await vscode.lm.selectChatModels({
vendor: "copilot",
family: "gpt-4",
});
}
if (models.length === 0) {
models = await vscode.lm.selectChatModels({
vendor: "copilot",
});
}
if (models.length === 0) {
this.log(" ⚠ GitHub Copilot no disponible");
return null;
}
const model = models[0];
this.log(` ✓ Usando modelo: ${model.id}`);
// Construir prompt
const prompt = this._buildCopilotPrompt(commitsByTicket);
// Crear mensajes
const messages = [vscode.LanguageModelChatMessage.User(prompt)];
// Enviar petición
const response = await model.sendRequest(
messages,
{},
new vscode.CancellationTokenSource().token
);
// Leer respuesta
let fullResponse = "";
for await (const fragment of response.text) {
fullResponse += fragment;
}
this.log(" ✅ Resumen generado con Copilot");
return fullResponse.trim();
} catch (error) {
this.log(` ⚠ Error con Copilot: ${error.message}`);
return null;
}
}
/**
* Intenta generar escenarios de prueba con GitHub Copilot.
* @param {Object} context
* @param {string} preferredModel - Modelo preferido configurado por el usuario
* @returns {Promise<Array<Object>>}
*/
async _tryGitHubCopilotTestScenarios(context, preferredModel = "gpt-4o") {
try {
this.log(" 🤖 Usando GitHub Copilot para generar escenarios de prueba...");
this.log(` ℹ️ Modelo solicitado: ${preferredModel}`);
// Intentar con el modelo preferido primero
let models = await this._selectCopilotModel(preferredModel);
if (models.length === 0) {
this.log(` ⚠️ Modelo ${preferredModel} no disponible`);
this.log(" ℹ️ Intentando con modelos alternativos...");
// Fallback: intentar con gpt-4o si no era el preferido
if (preferredModel !== "gpt-4o") {
models = await this._selectCopilotModel("gpt-4o");
}
// Fallback: intentar con gpt-4
if (models.length === 0) {
models = await this._selectCopilotModel("gpt-4");
}
// Fallback final: cualquier modelo de Copilot
if (models.length === 0) {
models = await vscode.lm.selectChatModels({ vendor: "copilot" });
}
}
if (models.length === 0) {
throw new Error(
"No se encontró ningún modelo de GitHub Copilot disponible. " +
"Verifique que GitHub Copilot esté instalado, autenticado y activo."
);
}
const model = models[0];
this.log(` ✓ Usando modelo: ${model.id}${model.name ? ` (${model.name})` : ''}`);
const prompt = await this._buildTestScenarioPrompt(context);
const messages = [vscode.LanguageModelChatMessage.User(prompt)];
const response = await model.sendRequest(
messages,
{},
new vscode.CancellationTokenSource().token
);
let fullResponse = "";
for await (const fragment of response.text) {
fullResponse += fragment;
}
const scenarios = this._parseTestScenariosResponse(
fullResponse,
context.workItemId,
context.additionalContext,
);
if (scenarios.length > 0) {
this.log(` ✅ Escenarios generados con Copilot: ${scenarios.length}`);
} else {
this.log(" ⚠ Copilot no devolvió escenarios válidos en formato JSON");
}
return scenarios;
} catch (error) {
this.log(` ⚠ Error generando escenarios con Copilot: ${error.message}`);
throw error; // Propagar error para que testPlanGenerator maneje
}
}
/**
* Selecciona modelo de Copilot por nombre.
* Intenta múltiples variaciones del nombre para maximizar compatibilidad.
* @param {string} modelName - Nombre del modelo
* @returns {Promise<Array>} Lista de modelos encontrados
* @private
*/
async _selectCopilotModel(modelName) {
if (!modelName) {
return [];
}
// Normalizar el nombre para buscar
const normalized = modelName.toLowerCase().trim();
// Intentar primero con el nombre exacto
try {
const exactMatch = await vscode.lm.selectChatModels({
vendor: "copilot",
family: normalized,
});
if (exactMatch && exactMatch.length > 0) {
return exactMatch;
}
} catch (error) {
// Continuar con variaciones
}
// Intentar variaciones comunes del nombre
const variations = this._generateModelNameVariations(normalized);
for (const variation of variations) {
try {
const models = await vscode.lm.selectChatModels({
vendor: "copilot",
family: variation,
});
if (models && models.length > 0) {
return models;
}
} catch (error) {
// Continuar con siguiente variación
}
}
this.log(` ⚠️ No se encontró modelo ${modelName} ni sus variaciones`);
return [];
}
/**
* Genera variaciones comunes de un nombre de modelo.
* @param {string} name - Nombre original del modelo
* @returns {Array<string>} Lista de variaciones
* @private
*/
_generateModelNameVariations(name) {
const variations = new Set();
// Variación 1: nombre sin versión (claude-sonnet-4.5 -> claude-sonnet)
const withoutVersion = name.replace(/[-.]?\d+(\.\d+)?$/, '');
if (withoutVersion !== name) {
variations.add(withoutVersion);
}
// Variación 2: solo el nombre base (claude-sonnet-4.5 -> claude)
const baseName = name.split('-')[0];
if (baseName !== name) {
variations.add(baseName);
}
// Variación 3: reemplazar guiones por espacios
if (name.includes('-')) {
variations.add(name.replace(/-/g, ' '));
}
// Variación 4: primera parte del nombre (gpt-4o -> gpt)
const firstPart = name.split(/[-\s]/)[0];
if (firstPart !== name) {
variations.add(firstPart);
}
return Array.from(variations);
}
/**
* Construye prompt para escenarios de prueba usando skill externa.
* @param {Object} context
* @returns {Promise<string>}
*/
async _buildTestScenarioPrompt(context) {
const skillText = await this._loadTestPlanScenarioSkill();
const contextPayload = {
workItemId: context.workItemId,
title: context.title,
description: context.description,
acceptanceCriteria: context.acceptanceCriteria,
workItemMetadata: context.workItemMetadata || {},
workItemComments: Array.isArray(context.workItemComments)
? context.workItemComments.slice(0, 40)
: [],
workItemAttachments: Array.isArray(context.workItemAttachments)
? context.workItemAttachments.slice(0, 40)
: [],
additionalContext: context.additionalContext,
pullRequestsCount: context.pullRequestsCount || 0,
prDetails: Array.isArray(context.prDetails)
? context.prDetails.slice(0, 20)
: [],
filesChanged: Array.isArray(context.filesChanged)
? context.filesChanged.slice(0, 40)
: [],
pullRequestComments: Array.isArray(context.pullRequestComments)
? context.pullRequestComments.slice(0, 40)
: [],
prReviewIssues: Array.isArray(context.prReviewInfo?.issuesFound)
? context.prReviewInfo.issuesFound.slice(0, 30)
: [],
};
const additionalContextInstruction = String(
context.additionalContext || "",
).trim();
const complementaryGuidance = additionalContextInstruction
? `
CONTEXTO ADICIONAL DEL USUARIO (OPCIONAL):
${additionalContextInstruction}
LINEAMIENTOS COMPLEMENTARIOS:
- Priorizar siempre el entendimiento funcional del Work Item y de los Pull Requests asociados.
- Usar este contexto adicional solo cuando aporte claridad funcional relevante para el usuario final.
- Mantener lenguaje simple de negocio y evitar tecnicismos de implementación.
`
: "";
const humanLogicGuidance = `
LINEAMIENTOS DE LOGICA HUMANA (OBLIGATORIOS):
- Identifica primero el objetivo funcional central del cambio (internamente, no lo imprimas).
- Genera escenarios ejecutables por negocio, no frases genericas ni placeholders.
- Cada escenario debe cubrir una sola responsabilidad funcional.
- Evita duplicados: no repitas el mismo caso con titulos distintos.
- No copies literal comentarios o texto de PR; parafrasea en lenguaje de negocio.
- Mantener pasos concretos de usuario final (3 a 5 pasos accionables).
- Usa SOLO entidades y procesos presentes en el CONTEXTO DE ENTRADA.
- No inventes dominios por defecto (ej. reportes/incidents/problems) si no aparecen en el contexto.
- Si faltan detalles, redacta escenarios neutrales del flujo principal y deja supuestos explicitos en precondiciones.
`;
return `${skillText}${complementaryGuidance}${humanLogicGuidance}
CONTEXTO DE ENTRADA (JSON):
${JSON.stringify(contextPayload, null, 2)}
Genera únicamente el arreglo JSON solicitado.`;
}
/**
* Carga skill para escenarios desde resources/skills.
* @returns {Promise<string>}
*/
async _loadTestPlanScenarioSkill() {
if (this.testPlanScenarioSkill) {
return this.testPlanScenarioSkill;
}
const skillPath = path.join(
__dirname,
"..",
"..",
"resources",
"skills",
"TEST_PLAN_SCENARIO_GENERATOR.md"
);
try {
const content = await fs.readFile(skillPath, "utf-8");
this.testPlanScenarioSkill = content.trim();
this.log(" ✅ Skill de escenarios cargada desde resources/skills");
return this.testPlanScenarioSkill;
} catch (error) {
this.log(
` ⚠ No se encontró TEST_PLAN_SCENARIO_GENERATOR.md (${error.message}). Usando prompt fallback.`
);
this.testPlanScenarioSkill = `Eres un QA Analyst senior y arquitecto de pruebas funcionales.
Objetivo:
- Generar escenarios de prueba accionables y trazables a partir del contexto entregado.
- Los escenarios seran ejecutados por negocio, por lo que deben ser funcionales y no tecnicos.
Reglas obligatorias:
1. Responder SOLO con JSON válido (sin markdown).
2. Debes responder un arreglo JSON de objetos con esta forma exacta:
[{"id":"THL-<workItemId>-1","title":"...","preconditions":"...","steps":["..."],"expectedResult":"...","priority":"HIGH|MEDIUM|LOW","category":"Funcional|Regresion|Integracion|Seguridad|Datos"}]
3. Incluir entre 8 y 15 escenarios cuando haya contexto suficiente.
4. Priorizar riesgos de negocio, validaciones negativas y regresión.
5. Cada step debe ser específico y verificable.
6. Evitar jerga tecnica (endpoint, query SQL, clases, archivos, rutas, backend/frontend).
7. Traducir codigos tecnicos a lenguaje funcional para cliente (ej. 401/403 => acceso no autorizado).
8. No asumir dominios/modulos por defecto: usa solo procesos mencionados en el contexto de entrada.`;
return this.testPlanScenarioSkill;
}
}
/**
* Parsea y normaliza respuesta JSON de escenarios.
* @param {string} rawResponse
* @param {number|string} workItemId
* @returns {Array<Object>}
*/
_parseTestScenariosResponse(rawResponse, workItemId, additionalContext = "") {
if (!rawResponse || typeof rawResponse !== "string") {
return [];
}
let candidate = rawResponse.trim();
const fenced = candidate.match(/```(?:json)?\s*([\s\S]*?)```/i);
if (fenced && fenced[1]) {
candidate = fenced[1].trim();
}
const firstBracket = candidate.indexOf("[");
const lastBracket = candidate.lastIndexOf("]");
if (firstBracket >= 0 && lastBracket > firstBracket) {
candidate = candidate.slice(firstBracket, lastBracket + 1);
}
let parsed;
try {
parsed = JSON.parse(candidate);
} catch {
return [];
}
if (!Array.isArray(parsed)) {
return [];
}
const allowedPriorities = new Set(["HIGH", "MEDIUM", "LOW"]);
const baseId = workItemId || "AUTO";
const normalizedScenarios = parsed
.map((scenario, index) => {
const steps = Array.isArray(scenario?.steps)
? scenario.steps
.map((step) => String(step || "").trim())
.filter(Boolean)
: [];
const priority = String(scenario?.priority || "MEDIUM").toUpperCase();
const normalizedTitle = this._normalizeBusinessScenarioText(
String(scenario?.title || "Escenario sin título"),
"title"
);
const normalizedPreconditions = this._normalizeBusinessScenarioText(
String(
scenario?.preconditions || "Usuario con permisos para ejecutar el flujo"
),
"preconditions"
);
const normalizedExpectedResult = this._normalizeBusinessScenarioText(
String(
scenario?.expectedResult || "Resultado esperado no especificado"
),
"expectedResult"
);
const normalizedSteps = (steps.length > 0
? steps
: [
"Ingresar al módulo funcional correspondiente",
"Ejecutar el flujo indicado por el caso de prueba",
"Verificar el resultado esperado mostrado al usuario",
]
).map((step) =>
this._normalizeBusinessScenarioText(step, "step")
);
return {
id:
String(scenario?.id || "").trim() ||
`THL-${baseId}-${index + 1}`,
title: normalizedTitle,
preconditions: normalizedPreconditions,
steps: normalizedSteps,
expectedResult: normalizedExpectedResult,
priority: allowedPriorities.has(priority) ? priority : "MEDIUM",
category: String(scenario?.category || "Funcional").trim(),
};
})
.filter((scenario) => scenario.title.length > 0)
.slice(0, 25);
return this._applyAdditionalContextGuidance(
normalizedScenarios,
additionalContext,
baseId,
);
}
/**
* Inyecta escenarios derivados del contexto adicional cuando haga falta.
* @param {Array<Object>} scenarios
* @param {string} additionalContext
* @param {string|number} baseId
* @returns {Array<Object>}
* @private
*/
_applyAdditionalContextGuidance(scenarios, additionalContext, baseId) {
const criticalScenario = this._buildCriticalAdditionalContextScenario(
additionalContext,
baseId,
scenarios.length + 1,
);
const hasCriticalCoverage = this._hasCriticalAdditionalFlowCoverage(
scenarios,
);
if (criticalScenario && !hasCriticalCoverage) {
const withCritical = [...scenarios];
if (withCritical.length < 25) {
withCritical.push(criticalScenario);
}
scenarios = withCritical;
}
const guidance = this._extractBusinessGuidancePoints(additionalContext, 1);
if (guidance.length === 0) {
return scenarios;
}
// Contexto adicional complementa; no debe desplazar la cobertura principal.
if (scenarios.length >= 12) {
return scenarios;
}
const normalizedExisting = scenarios.map((scenario) =>
`${scenario.title} ${scenario.expectedResult}`.toLowerCase(),
);
const missingGuidance = guidance.filter((item) => {
const itemKeyWords = item
.toLowerCase()
.split(/\s+/)
.filter((word) => word.length > 4)
.slice(0, 3);
if (itemKeyWords.length === 0) {
return false;
}
return !normalizedExisting.some((text) =>
itemKeyWords.every((word) => text.includes(word)),
);
});
if (missingGuidance.length === 0) {
return scenarios;
}
const enriched = [...scenarios];
for (const item of missingGuidance) {
if (enriched.length >= 25) {
break;
}
const nextId = `THL-${baseId}-${enriched.length + 1}`;
enriched.push({
id: nextId,
title: this._normalizeBusinessScenarioText(item, "title"),
preconditions:
"Usuario de negocio autenticado con permisos para validar el flujo principal",
steps: [
"1. Ingresar al módulo funcional correspondiente",
"2. Ejecutar la acción funcional indicada en el caso",
"3. Validar el resultado visible para el usuario final",
],
expectedResult: this._normalizeBusinessScenarioText(
item,
"expectedResult",
),
priority: "MEDIUM",
category: "Complementario",
});
}
return enriched;
}
/**
* Determina si ya existe cobertura del flujo critico del contexto adicional.
* @param {Array<Object>} scenarios
* @returns {boolean}
* @private
*/
_hasCriticalAdditionalFlowCoverage(scenarios) {
const text = (Array.isArray(scenarios) ? scenarios : [])
.map((scenario) =>
`${scenario?.title || ""} ${scenario?.expectedResult || ""} ${(scenario?.steps || []).join(" ")}`
.toLowerCase(),
)
.join(" ");
return /(incidente\s+de\s+rti|riesgo\s+tecnologic)/.test(text)
&& /(buscar\s+un?\s+problem|asociar\s+un?\s+problem)/.test(text)
&& /(avanzar\s+su\s+estado|avanzar\s+incidente|finalizar)/.test(text);
}
/**
* Construye escenario critico e2e cuando el contexto adicional lo solicita.
* @param {string} additionalContext
* @param {string|number} baseId
* @param {number} nextIndex
* @returns {Object|null}
* @private
*/
_buildCriticalAdditionalContextScenario(additionalContext, baseId, nextIndex) {
const text = String(additionalContext || "").toLowerCase();
if (!text) {
return null;
}
const hasIncidentCreation = /(crear\s+un?\s+incidente|incidente\s+de\s+rti|riesgo\s+tecnologic)/.test(text);
const hasProblemLookup = /(buscar\s+un?\s+problem|campo\s+de\s+buscar\s+problem|asociar\s+un?\s+problem)/.test(text);
const hasAdvanceFlow = /(avanzar\s+incidente|finalizar\s+el\s+escenario|avanzandolo|avanzarlo|cerrar\s+incidente)/.test(text);
if (!(hasIncidentCreation && hasProblemLookup)) {
return null;
}
return {
id: `THL-${baseId}-${nextIndex}`,
title: "Crear incidente RTI con problem asociado",
preconditions:
"Usuario autenticado en HCI con permisos para crear y avanzar incidentes",
steps: [
"1. Ingresar al módulo funcional correspondiente",
"2. Crear un incidente de RTI o riesgo tecnologico",
"3. Validar que se habilite el campo para buscar problem",
"4. Buscar y asociar un problem al incidente",
hasAdvanceFlow
? "5. Guardar el incidente y avanzar su estado"
: "5. Guardar el incidente y validar su relacion con el problem",
],
expectedResult: hasAdvanceFlow
? "El usuario crea y avanza el incidente con problem asociado sin errores para el usuario final."
: "El usuario crea el incidente con problem asociado sin errores para el usuario final.",
priority: "HIGH",
category: "Funcional",
};
}
/**
* Extrae frases concretas de negocio desde texto libre.
* @param {string} value
* @param {number} maxItems
* @returns {Array<string>}
* @private
*/
_extractBusinessGuidancePoints(value, maxItems = 2) {
const rawValue = String(value || "").trim();
if (!rawValue) {
return [];
}
const normalized = this._normalizeBusinessScenarioText(rawValue, "expectedResult");
if (!normalized) {
return [];
}
const chunks = normalized
.split(/\n+|;+|(?<!\d)\.(?!\d)/g)
.map((part) => part.trim())
.filter((part) => part.length >= 20)
.map((part) => part.replace(/^[-•]\s*/, ""));
const unique = [];
const seen = new Set();
for (const chunk of chunks) {
const key = chunk.toLowerCase();
if (
/^(hola|buenas|saludos|gracias)\b/i.test(key) ||
/set auto-complete/i.test(key) ||
/^thl-\d+\b/i.test(key) ||
/^\d+(\.\d+)?$/.test(key)
) {
continue;
}
if ((key.match(/adjunto visual/g) || []).length >= 2) {
continue;
}
if (seen.has(key)) {
continue;
}
seen.add(key);
unique.push(chunk);
if (unique.length >= maxItems) {
break;
}
}
return unique;
}
/**
* Normaliza texto de escenario para audiencia de negocio.
* @param {string} value
* @param {"title"|"preconditions"|"step"|"expectedResult"} field
* @returns {string}
* @private
*/
_normalizeBusinessScenarioText(value, field = "step") {
let text = String(value || "")
.replace(/!\[[^\]]*\]\([^)]*\)/g, "adjunto visual")
.replace(/\s+/g, " ")
.trim();
const replacements = [
[/\b(pull request|pr)\b/gi, "cambio implementado"],
[/\bbackend\b/gi, "sistema"],
[/\bfrontend\b/gi, "interfaz del sistema"],
[/\bendpoint\b/gi, "servicio"],
[/\bapi\b/gi, "servicio"],
[/\bquery\b/gi, "consulta"],
[/\bsql\b/gi, "datos del sistema"],
[/\btoken\b/gi, "credencial de acceso"],
[/\bjson\b/gi, "formato de datos"],
[/\bxml\b/gi, "formato de datos"],
[/\b(http\s*)?401\b/gi, "acceso no autenticado"],
[/\b(http\s*)?403\b/gi, "acceso no autorizado"],
[/\b(http\s*)?404\b/gi, "recurso no disponible"],
[/\btimeout\b/gi, "respuesta fuera de tiempo esperado"],
[/\bnull reference\b/gi, "error controlado"],
[/\bexception\b/gi, "error controlado"],
[/\berror interno\b/gi, "error controlado"],
];
replacements.forEach(([pattern, replacement]) => {
text = text.replace(pattern, replacement);
});
// Elimina rutas/artefactos técnicos visibles al usuario de negocio.
text = text
.replace(/[A-Za-z]:\\[^\s]+/g, "artefacto interno")
.replace(/\b[\w.-]+\.(cs|ts|js|sql|json|xml|config|csproj|sln)\b/gi, "artefacto interno")
.replace(/[\\/][\w./-]+\.(cs|ts|js|sql|json|xml|config|csproj|sln)\b/gi, "artefacto interno");
if (field === "title") {
text = text
.replace(/^validar criterio funcional:\s*/i, "")
.replace(/^validar\s+/i, "")
.replace(/^que\s+/i, "")
.replace(/[.:;\s]+$/g, "")
.trim();
if (text) {
text = text.charAt(0).toUpperCase() + text.slice(1);
}
}
text = this._truncateAtWordBoundary(text, field === "title" ? 95 : 320);
if (!text) {
if (field === "title") {
return "Flujo funcional para usuario de negocio";
}
if (field === "preconditions") {
return "Usuario de negocio autenticado con permisos para ejecutar el proceso";
}
if (field === "expectedResult") {
return "El sistema presenta el comportamiento esperado para el usuario de negocio";
}
return "Ejecutar la acción funcional y validar el comportamiento visible en pantalla";
}
return text;
}
/**
* Recorta texto sin partir palabras.
* @param {string} value
* @param {number} maxLen
* @returns {string}
* @private
*/
_truncateAtWordBoundary(value, maxLen = 120) {
const text = String(value || "").trim();
if (text.length <= maxLen) {
return text;
}
const fragment = text.slice(0, maxLen);
const lastSpace = fragment.lastIndexOf(" ");
if (lastSpace <= 0) {
return `${fragment.trim()}...`;
}
return `${fragment.slice(0, lastSpace).trim()}...`;
}
/**
* Construye el prompt para Copilot
* @param {Object} commitsByTicket - Commits agrupados
* @returns {string}
*/
_buildCopilotPrompt(commitsByTicket) {
let prompt = `Eres un asistente que resume cambios técnicos de commits de Azure DevOps.
A continuación te proporciono commits agrupados por ticket. Genera un resumen EJECUTIVO muy conciso (máximo 5 líneas) de los aspectos más importantes.
REGLAS:
- Agrupa cambios similares (ej: "4 correcciones en consultas")
- Usa lenguaje técnico pero claro
- Prioriza correcciones, nuevas funcionalidades y actualizaciones importantes
- Ignora cambios menores o de formato
- Formato: lista con viñetas, cada línea debe ser una frase completa
COMMITS POR TICKET:
`;
for (const [ticket, commits] of Object.entries(commitsByTicket)) {
prompt += `\n### ${ticket}\n`;
commits.forEach((commit, index) => {
prompt += `${index + 1}. ${commit}\n`;
});
}
prompt += `\nRESUMEN EJECUTIVO (máximo 5 líneas):`;
return prompt;
}
/**
* Genera resumen usando análisis local inteligente
* @param {Object} commitsByTicket - Commits agrupados
* @returns {string}
*/
_generateLocalSummary(commitsByTicket) {
this.log(" 🧠 Generando resumen inteligente local...");
const summaries = [];
for (const [ticket, commits] of Object.entries(commitsByTicket)) {
const summary = this._summarizeTicketCommits(ticket, commits);
summaries.push(summary);
}
const result =
"Principales cambios incluidos en el pase:\n\n" + summaries.join("\n");
this.log(
` ✓ Resumen generado: ${
Object.keys(commitsByTicket).length
} categoría(s)`
);
return result;
}
/**
* Resume commits de un ticket específico
* @param {string} ticket - Número de ticket
* @param {Array} commits - Lista de commits
* @returns {string}
*/
_summarizeTicketCommits(ticket, commits) {
if (commits.length === 1) {
let msg = commits[0].replace(/^[A-Z]+-\d+\s*/, "").trim();
if (msg) {
msg = msg[0].toUpperCase() + msg.slice(1);
}
return `• ${ticket}: ${msg}`;
}
// Análisis avanzado para múltiples commits
const analysis = this._analyzeCommits(commits);
const summary = this._buildSummaryFromAnalysis(ticket, analysis);
return summary;
}
/**
* Analiza commits para detectar patrones
* @param {Array} commits - Lista de commits
* @returns {Object}
*/
_analyzeCommits(commits) {
const analysis = {
corrections: [],
updates: [],
additions: [],
removals: [],
components: new Set(),
};
const patterns = {
correction: /correcci[oó]n|corrige|fix|arregl|error/i,
update: /actualiza|update|modifica/i,
addition: /agrega|añade|crea|nueva|implementa/i,
removal: /elimina|remueve|borra/i,
component:
/(?:en|de)\s+(?:el\s+|la\s+)?([a-záéíóúñ]{4,}(?:\s+[a-záéíóúñ]{3,}){0,3})/i,
};
for (const commit of commits) {
const clean = commit
.replace(/^[A-Z]+-\d+\s*/, "")
.trim()
.toLowerCase();
if (patterns.correction.test(clean)) {
analysis.corrections.push(clean);
} else if (patterns.update.test(clean)) {
analysis.updates.push(clean);
} else if (patterns.addition.test(clean)) {
analysis.additions.push(clean);
} else if (patterns.removal.test(clean)) {
analysis.removals.push(clean);
}
const componentMatch = clean.match(patterns.component);
if (componentMatch && componentMatch[1]) {
analysis.components.add(componentMatch[1].trim());
}
}
return analysis;
}
/**
* Construye resumen desde análisis
* @param {string} ticket - Número de ticket
* @param {Object} analysis - Análisis de commits
* @returns {string}
*/
_buildSummaryFromAnalysis(ticket, analysis) {
const parts = [];
if (analysis.corrections.length > 0) {
const count = analysis.corrections.length;
const component = Array.from(analysis.components)[0] || "sistema";
parts.push(`${count} corrección${count > 1 ? "es" : ""} en ${component}`);
}
if (analysis.updates.length > 0) {
const count = analysis.updates.length;
const component = Array.from(analysis.components)[0] || "componentes";
parts.push(`actualización${count > 1 ? "es" : ""} en ${component}`);
}
if (analysis.additions.length > 0) {
const count = analysis.additions.length;
parts.push(
`${count} nueva${count > 1 ? "s" : ""} funcionalidad${
count > 1 ? "es" : ""
}`
);
}
if (parts.length === 0) {
parts.push(
`${
analysis.corrections.length +
analysis.updates.length +
analysis.additions.length
} cambios`
);
}
const summary = parts.join(" y ");
return `• ${ticket}: ${summary[0].toUpperCase() + summary.slice(1)}`;
}
}
module.exports = { SummaryService };
|